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91.
辅导员是高校学生思想政治工作的主力军,是学生成长与成才的组织者、实施者和指导者,是学校教师队伍和管理队伍的重要组成部分。在知识经济时代,辅导员工作面临着新的挑战,准确定位辅导员"导"的角色,对于加强辅导员队伍建设和进一步搞好学生工作具有重要意义。  相似文献   
92.
结合新庄孜矿56104大倾角综采面综采设备安装的成功实践,重点介绍链板机、支架在工作面的运输、安装和工作面支护材料的回收及行人方面所采取的防倒、防滑措施的具体实施情况,为以后类似工程的施工提供一些借鉴和参考。  相似文献   
93.
对数据挖掘技术在现代信息管理系统中的现实意义进行了综述,研究了数据挖掘技术的涵义和发展过程,及其在信息管理系统中运用的现实意义。然后,对国内外数据挖掘技术的现状进行了研究。  相似文献   
94.
高校矿业类专业人才培养模式探讨   总被引:6,自引:0,他引:6  
分析了采矿工程专业教学的现状和存在的问题,通过调查研究,吸收国内外成功的教学改革经验,对采矿工程专业人才培养模式、教学内容、教学计划、教学体系等问题进行了探讨。  相似文献   
95.
生态环境的安全性是能源安全问题的一个重要方面,在能源开采与利用中生态环境的安全与否不仅影响到能源安全,也影响到经济安全和人类的生存安全。文章在分析能源生产利用对生态环境影响的基础上,指出了我国能源生态环境中存在的主要问题,并提出了相应的对策。  相似文献   
96.
课堂话语是促进学生参与课堂互动的核心要素之一,而现有的课堂话语体系多是围绕教师展开的"师生对话"或是被少数"话霸"主导的"生生对话",缺乏全员互动的"广度"与探究的"深度"。该文以南京市某小学四年一班学生为研究对象,采用准实验方法和基于设计的研究方法相结合的方式,根据知识建构理论利用知识建构圈教学策略开展了为期12周的教学实践。教学实践中通过更改教室座椅布局、调整知识建构圈中师生位次、建立会话规则、明确协商机制以及整合教学内容等教学手段进行多次教学迭代,尝试改进课堂互动效果。在将全程班级课堂互动录像转录为文本的基础上,根据知识深度模型、问题解释深度量表对其编码并进行语义分析。结果表明:采用知识建构圈教学策略能有效的提升学生互动的参与度以及提出问题的"量"与"质";能推进学生互动的"广度"与"深度";能提高学生的言语表达能力和人际交往能力,初步实现了课堂由"浅层"互动向"深层"互动的转变。  相似文献   
97.
供应链节点企业之间的隐性知识传播对于企业提高核心竞争力是非常重要的,并且能提高整个供应链的知识水平和效益。在分析隐性知识和供应链内涵的基础上,通过比较分析供应链上下游企业之间隐形知识传播的静态和动态stackelberg博弈。  相似文献   
98.
针对住宅小区日益走向物业化管理,众多的物业公司都应用计算机实施网络化的物业管理及物业管理系统中已经存在大量数据的现状,认为可以构建数据挖掘模型,通过频繁项集产生关联规则,最终得出有效的物业费收取决策,使物业公司的效益实现最大化。  相似文献   
99.
企业大学的发展定位与价值实现——以中国电信学院为例   总被引:1,自引:1,他引:0  
企业大学是企业吸引和培养人才、推动企业文化变革、实现资源高效利用、应对挑战和提升竞争力的重要战略工具。企业大学为母体企业提供的每一项知识服务都有着深厚的服务基础,具有不可替代性,这是企业大学区别于培训中心、传统大学等教育培训机构的本质特征,更是企业大学推动企业在知识经济的环境下自身发展的需求。知识创新和知识服务是企业大学价值实现的重要途径和渠道。中国电信学院在发展定位、资源效能和文化价值等方面进行了大胆探索,其成功经验和科学有效的方法、机制和措施为国内不同行业的企业大学树立了典范。  相似文献   
100.
File semantic has proven effective in optimizing large scale distributed file system. As a consequence of the elaborate and rich I/O interfaces between upper layer applications and file systems, file system can provide useful and insightful information about semantic. Hence, file semantic mining has become an increasingly important practice in both engineering and research community. Unfortunately, it is a challenge to exploit file semantic knowledge because a variety of factors could affect this information exploration process. Even worse, the challenges are exacerbated due to the intricate interdependency between these factors, and make it difficult to fully exploit the potentially important correlation among various semantic knowledges. This article proposes a file access correlation miming and evaluation reference (FARMER) model, where file is treated as a multivariate vector space, and each item within the vector corresponds a separate factor of the given file. The selection of factor depends on the application, examples of factors are file path, creator and executing program. If one particular factor occurs in both files, its value is non-zero. It is clear that the extent of inter-file relationships can be measured based on the likeness of their factor values in the semantic vectors. Benefit from this model, FARMER represents files as structured vectors of identifiers, and basic vector operations can be leveraged to quantify file correlation between two file vectors. FARMER model leverages linear regression model to estimate the strength of the relationship between file correlation and a set of influencing factors so that the “bad knowledge” can be filtered out. To demonstrate the ability of new FARMER model, FARMER is incorporated into a real large-scale object-based storage system as a case study to dynamically infer file correlations. In addition FARMER-enabled optimize service for metadata prefetching algorithm and object data layout algorithm is implemented. Experimental results show that is FARMER-enabled prefetching algorithm is shown to reduce the metadata operations latency by approximately 30%–40% when compared to a state-of-the-art metadata prefetching algorithm and a commonly used replacement policy.  相似文献   
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